当然股神10仅仅有分析模块和收集模块是不够的，它还需要有一个数据处理模块，如果说分析模块是大脑，收集模块是手脚的话，那么处理模块就是消化系统。
当海量的数据信息被从数据海洋中抽取出来，需要对这些信息进行加工处理，将它们处理成数据分析模块能够利用的数据模式。
比如某个上市公司一个年度财报，里面的内容非常之多，从人事变更到企业战略，并购行为，利润营收等方面都会涉及到，而这些东西又是关键性信息。一个数万字外加各种图标的财报，其中各种关键信息必须能够被分析模块理解并进行加工，这就是处理模块的主要工作了。
这个数据处理模块主要的功能部分其实是自然语言处理，程序本身是无法理解语言内涵的，它肯定无法理解“定向增发100万限售股”是什么意思，这时候就需要认为给这句话进行赋值，让它变成机器能够理解的数据信息。
比如首先进行意义分割，将定向设定为一个意义单元，将增发设定为另外一个单元，以这种方式将整个句子按照意义单元分割开来，分别进行赋值。
这一套加工手段里面就牵扯到人机交互的语言处理问题，需要人为的帮助计算机去理解和处理人类的语言，让机器能够看懂语法、语意单元，能够联系上下文，能够处理不同语境下同一个词组的不同含义。
简单来说，让机器能够理解人类语言，这就是自然语言的主要目标，同时也是这个处理模块的主要功能。
分析、收集、处理，这三大模块是股神10的主要功能结构，但是仅仅如此还是不够的，股神还需要很多的辅助模块。
比如它需要有存储模块，所有的数据信息搜集回来，必须整理加工好，然后分类存储起来，它就像一个超级图书馆一样，必须有自己的分类和存储规则。如果没有这些，你只是简单的将它们堆放在一起，你就可以想象，当你需要从数千万本书籍当中，找出某一页特定内容时，那将会是怎样一个痛苦而又恐怖的过程。
另外股神还需要相应的展示和交互模块，股神作为一个软件，它需要有自己的操作界面，需要能够将处理结果或者过程展现出来，需要能够接收指令，进行人机交互。
这五个模块组合在一起，并且能够顺畅的相互配合了，股神系统才算基本成型，而中间肯定会有各式各类的问题不停冒出来，这都需要莫回逐个解决掉。在使用的过程中，肯定还涉及到不停的跟新和改良，所有这些都将是莫回的工作。
按照莫回的估算，整个股神的体量不太可能低于100万行代码，如果想要让股神尽可能的完美而准确，那它的体量绝对会翻着跟头的往上翻。想要实现什么功能，你就必须付出相应的代价，如果你想要让股神的预测尽可能精确，那么不停的往里投入肯定是必不可少的。
这还仅仅是股神本身，如果想要股神运作起来，那么莫回必然还将面临着带宽的问题，爬虫一旦跑起来，海量数据就会被传回，这些数据至少也是t级的。
在计算机领域，数据大小的单位是1024进制的，一个字节为byte，1024字节为kb，1024k为，1024为g，1024g为t
比如我们手机的存储容量可能是4g，笔记本的存储容量可能是400g，而一台笔记本的400g大概相当于一千部电影。
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